ScholarGate
Асистент
Latent structureText Scaling

Wordscores

Wordscores е базиран на текст метод за скалиране, разработен от Laver, Benoit и Garry (2003), който оценява политическите позиции на актьори въз основа на честотата на думите в техните текстове. Чрез сравняване на употребата на думи в референтни текстове с известни позиции с тестови текстове, методът извлича скритата политическа дименсия на всеки документ, без да изисква ръчно кодиране или обучителни данни.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698
  2. Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link
  3. Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/wordscores

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateWordscores (Wordscores). Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/wordscores · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026