Йерархичен Омега коефициент на Макдоналд (ωh)
Йерархичният Омега коефициент на Макдоналд (ωh) е коефициент, изведен от бифакторен конструктен модел, който количествено определя каква част от общата дисперсия на резултата се дължи на един общ фактор, а не на групово-специфични фактори или грешка на ниво елемент. Въведен от Родерик П. Макдоналд (1999) и разработен за бифакторни приложения от Райз и колеги (2013) и Родригез и колеги (2016), той е основният показател, използван в психометрията за оценка дали композитният общ резултат е оправдано обобщение на мултидименсионална скала.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/mcdonald-omega
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Бифакторен модел (общ и специфични фактори)Психометрия↔ сравняване
- Конфирматорният факторен анализ (CFA)Психометрия↔ сравняване
- Альфа на Кронбах (Анализ на надеждността)Статистика↔ сравняване
- Експлораторният факторен анализ (EFA)Статистика↔ сравняване
- Моделиране на структурни уравнения (МСУ)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →