ScholarGate
Асистент
Latent structure

Йерархичен Омега коефициент на Макдоналд (ωh)

Йерархичният Омега коефициент на Макдоналд (ωh) е коефициент, изведен от бифакторен конструктен модел, който количествено определя каква част от общата дисперсия на резултата се дължи на един общ фактор, а не на групово-специфични фактори или грешка на ниво елемент. Въведен от Родерик П. Макдоналд (1999) и разработен за бифакторни приложения от Райз и колеги (2013) и Родригез и колеги (2016), той е основният показател, използван в психометрията за оценка дали композитният общ резултат е оправдано обобщение на мултидименсионална скала.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831
  2. Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/mcdonald-omega

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateMcDonald's Omega (McDonald's Hierarchical Omega (ωh)). Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/mcdonald-omega · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026