ScholarGate
Асистент
Latent structureCognitive Diagnosis

Модел DINA

Моделът DINA (Deterministic Inputs, Noisy Outputs) е когнитивен диагностичен модел, разработен от Junker и Sijtsma (2001), който класифицира изследваните лица в латентни класове на умения въз основа на техните модели на отговори на задачи. DINA приема детерминистична връзка между овладяването на умения и правилните отговори, като вероятностна грешка отчита отгатването и грешките от невнимание.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064
  2. Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x
  3. de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/dina-model

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateDINA Model (Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/dina-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026