Потвърждаващ факторен анализ — Валидиране на скала (CFA)
Потвърждаващият факторен анализ (CFA) е техника за моделиране на измерването, която проверява дали хипотетична факторна структура — обикновено изведена от теория или по-ранен изследователски анализ — съответства на наблюдавани данни от нова извадка. Разработен от Карл Йореског през 1969 г., той се превръща в доминиращ инструмент за валидиране на психологически скали, тъй като изисква изследователят предварително да специфицира кои елементи принадлежат към кой латентен фактор и след това оценява адекватността на тази спецификация спрямо изрични статистически критерии за съответствие.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/cfa-psychometric
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Альфа на Кронбах (Анализ на надеждността)Статистика↔ сравняване
- Експлораторният факторен анализ (EFA)Статистика↔ сравняване
- Йерархично линейно моделиране (HLM / Многостепенно моделиране)Статистика↔ сравняване
- Анализ на главните компонентиМашинно обучение↔ сравняване
- Модел на РашПсихометрия↔ сравняване
- Моделиране на структурни уравнения (МСУ)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →