Latent structureScale / measurement

Бейсънска оценка на дискриминантна валидност

Бейсънската оценка на дискриминантна валидност оценява дали два теоретично различни латентни конструкта са емпирично отделими, използвайки апостериорни разпределения и доверителни интервали, вместо едноточкови тестове на нулеви хипотези. Тя се прилага в рамките на бейсънски потвърдителен факторен анализ или чрез бейсънското съотношение хетерочерта-моночерта (HTMTb), за да се определи дали конструкти, измерващи различни черти, са достатъчно диференцирани.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Garnier-Villarreal, M. & Jorgensen, T. D. (2020). Adapting fit indices for Bayesian structural equation modeling: Comparison to maximum likelihood. Psychological Methods, 25(1), 46–70. DOI: 10.1037/met0000224
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/psychometrics/bayesian-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Discriminant Validity (Bayesian Discriminant Validity Assessment). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/psychometrics/bayesian-discriminant-validity · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026