k-Анонимност: Защита на индивидуалната неприкосновеност в публикувани данни
k-Анонимност е формален модел за неприкосновеност, въведен от Latanya Sweeney през 2002 г., за да защитава индивиди, когато лични данни се публикуват за изследователски или обществени цели. Той изисква всеки запис в публикуван набор от данни да бъде неразличим от поне k−1 други записи по отношение на определен набор от квази-идентификационни атрибути — като възраст, пол и пощенски код — предотвратявайки повторна идентификация чрез свързване на публикуваните данни с външни източници.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/privacy/k-anonymity
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Диференциална поверителностПоверителност↔ сравняване
- Генериране на синтетични данни за контрол на разкриванетоПоверителност↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →