Оптимизатор за търсене с медузи
Оптимизаторът за търсене с медузи (JSO) е вдъхновен от биологията метаевристичен алгоритъм, представен от Ши и колеги през 2022 г., базиран на поведението при движение и търсене на храна на медузите в океанска среда. Медузите проявяват две различни поведения: пасивно носене от океанските течения (изследване) и активно плуване към източници на храна (експлоатация). JSO улавя тези поведения, за да създаде ефективен баланс между глобално търсене и локално усъвършенстване.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимизатор „Аквила“Оптимизация↔ compare
- Оптимизация чрез рояк от частици (PSO)Оптимизация↔ compare
- Алгоритъм на плъзгащата се плесенОптимизация↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →