Цялочислено оптимиране — IP и смесено-цялочислено оптимиране (MIP)
Цялочисленото оптимиране (Integer programming – IP), наричано също смесено-цялочислено оптимиране (Mixed-integer programming – MIP), когато само някои променливи са ограничени до цели числа, е клон на математическата оптимизация, в който някои или всички променливи на решението трябва да приемат целочислени или бинарни стойности. Надграждайки линейното оптимиране, то е формализирано чрез метода на отсичащите равнини на Ралф Гомори (Ralph Gomory) (1958) и алгоритъма "разклоняване и отсяване" (branch-and-bound) на Ланд и Дойг (Land and Doig) (1960), и оттогава се е превърнало в стандартна точна рамка за задачи за планиране, разпределение, маршрутизиране и разпределение на ресурси.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Източници
- Wolsey, L.A. (1998). Integer Programming. Wiley. ISBN: 9780471283669
- Nemhauser, G.L. & Wolsey, L.A. (1988). Integer and Combinatorial Optimization. Wiley. ISBN: 9780471359432
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Integer Programming (IP / Mixed-Integer Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ограничително програмиранеОптимизация↔ compare
- Динамично оптимиранеОптимизация↔ compare
- Программиране с целеви стойности (Goal Programming)Вземане на решения↔ compare
- Линейно оптимиранеОптимизация↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →