ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Цялочислено оптимиране — IP и смесено-цялочислено оптимиране (MIP)

Цялочисленото оптимиране (Integer programming – IP), наричано също смесено-цялочислено оптимиране (Mixed-integer programming – MIP), когато само някои променливи са ограничени до цели числа, е клон на математическата оптимизация, в който някои или всички променливи на решението трябва да приемат целочислени или бинарни стойности. Надграждайки линейното оптимиране, то е формализирано чрез метода на отсичащите равнини на Ралф Гомори (Ralph Gomory) (1958) и алгоритъма "разклоняване и отсяване" (branch-and-bound) на Ланд и Дойг (Land and Doig) (1960), и оттогава се е превърнало в стандартна точна рамка за задачи за планиране, разпределение, маршрутизиране и разпределение на ресурси.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Източници

  1. Wolsey, L.A. (1998). Integer Programming. Wiley. ISBN: 9780471283669
  2. Nemhauser, G.L. & Wolsey, L.A. (1988). Integer and Combinatorial Optimization. Wiley. ISBN: 9780471359432

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Integer Programming (IP / Mixed-Integer Programming). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/optimization/integer-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateInteger Programming (Integer Programming (IP / Mixed-Integer Programming)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/optimization/integer-programming · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026