ScholarGate
Асистент
Machine learningHierarchical Acceleration

Бърз мултиполен метод

Бързият мултиполен метод (FMM) е йерархичен алгоритъм, който намалява изчислителната сложност на взаимодействията между частици от O(n²) до O(n log n) или O(n), разработен от Грийнгард и Рохлин през 1987 г. Чрез групиране на отдалечени частици и апроксимиране на кумулативните им ефекти чрез мултиполни разширения, FMM позволява ефективно симулиране на N-телови проблеми, гранични интегрални уравнения и кулонови взаимодействия.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Бърз мултиполен метод
Метод на граничните елем…

Източници

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/numerical-methods/fast-multipole-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/numerical-methods/fast-multipole-method · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026