Weighted PageRank
Weighted PageRank разширява класическия алгоритъм PageRank за мрежи, където ребрата носят различни тегла или честоти, разпределяйки важността пропорционално както на входящите, така и на изходящите тегла на ребрата, вместо да третира всички връзки еднакво. Това го прави значително по-информативен от бинарния PageRank във всяка мрежа, където силата на връзката има значение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Xing, W., & Ghorbani, A. (2004). Weighted PageRank algorithm. Proceedings of the Second Annual Conference on Communication Networks and Services Research (CNSR '04), pp. 305–314. IEEE. DOI: 10.1109/DNSR.2004.1344743 ↗
- PageRank. Wikipedia. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted PageRank Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Между-възелна централностМрежови анализ↔ compare
- Централност по степенМрежови анализ↔ compare
- Собствена централност (Eigenvector Centrality)Мрежови анализ↔ compare
- Социален мрежов анализМрежови анализ↔ compare
- Централност на претеглена степенМрежови анализ↔ compare
- Тежева централност по собствени векториМрежови анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →