ScholarGate
Асистент
Machine learningNetwork science

Претеглена централност на близостта

Претеглената централност на близостта разширява класическата мярка за близост до мрежи, където ребрата носят числови тегла — като честота, сила или цена — като включва тези тегла в разстоянията по най-къс път. Възли, които могат да достигнат други бързо по силни или ефективни връзки, получават по-високи резултати, което я прави по-богат индикатор за потенциала за разпространение на информация от нейния бинарен аналог.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026