Machine learningNetwork science

Векторна централност във времето

Векторната централност във времето разширява класическата векторна централност към мрежи, които се променят във времето. Като отчита подредбата и времето на връзките, тя идентифицира възли, които са влиятелни не просто защото имат много едновременни връзки, а защото се намират на кръстопътя на последователно важни пътеки през множество времеви срезове на мрежата.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Grindrod, P., Parsons, M. C., Higham, D. J., & Estrada, E. (2011). Communicability across evolving networks. Physical Review E, 83(4), 046120. DOI: 10.1103/PhysRevE.83.046120
  2. Taylor, D., Myers, S. A., Clauset, A., Porter, M. A., & Mucha, P. J. (2017). Eigenvector-based centrality measures for temporal networks. Multiscale Modeling and Simulation, 15(1), 537-574. DOI: 10.1137/16M1066142

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateTemporal Eigenvector Centrality (Temporal Eigenvector Centrality (Dynamic Eigenvector-Based Node Importance in Time-Varying Networks)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-eigenvector-centrality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026