ScholarGate
Асистент
Machine learningNetwork science

Времева централност по близост

Времевата централност по близост разширява класическата мярка за близост към мрежи, променящи се във времето, като замества статичните най-кратки пътища с пътища, съобразяващи се с времето (най-ранни). Тя количествено определя колко бързо един възел може да достигне всички останали възли, когато взаимодействията се случват в определени моменти във времето, давайки по-реалистична картина на информационния поток, разпространението на болести и влиянието в динамични системи.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026