Мрежови дифузионни модели — SIR, SIS и независима каскада
Мрежовите дифузионни модели са семейство от компартментни и вероятностни рамки, които симулират как информация, болест или иновация се разпространяват в свързана система. Коренящи се в математическата епидемиология на Кермак и МакКендрик (1927), моделите SIR и SIS разделят възлите на състояния и проследяват преходите, обусловени от нивата на контакт и вероятностите за възстановяване. Моделите на независимата каскада (Independent Cascade) и линеен праг (Linear Threshold), формализирани от Кемпе, Клайнберг и Тардос (2003), разширяват тази логика до социалното влияние, моделирайки как активирането се разпространява през мрежата по един съсед наведнъж.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ на централностМрежови анализ↔ compare
- Откриване на общностиМрежови анализ↔ compare
- Предсказване на връзкиМрежови анализ↔ compare
- Анализ на мрежовата устойчивост и уязвимостМрежови анализ↔ compare
- Анализ на времеви мрежиМрежови анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →