Насочен модел на случайна графика с експоненциално разпределение (Directed ERGM)
Насоченият модел на случайна графика с експоненциално разпределение (Directed ERGM) е семейство статистически модели за насочени мрежи, които оценяват вероятността за наблюдаване на дадена насочена графика като функция на структурни конфигурации — като реципрочност, транзитивни триъгълници и централизация по входящ степен — и ковариати на възли или двойки, което позволява обосновано извеждане на заключения относно социалните процеси, които генерират насочени връзки.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Насочена детекция на общностиМрежови анализ↔ compare
- Анализ на насочена модуларностМрежови анализ↔ compare
- Насочена анализ на социални мрежиМрежови анализ↔ compare
- Стохастичен блокови моделМрежови анализ↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →