Байесов анализ на дифузия в мрежи
Байесовият анализ на дифузия в мрежи прилага байесово вероятностно извеждане към изучаването на това как информация, болести, поведения или иновации се разпространяват през мрежа. Чрез поставяне на априорни разпределения върху параметрите на дифузията и тяхното актуализиране с наблюдавани данни за каскади, той количествено определя скоростите на предаване, идентифицира влиятелни разпространители, реконструира латентни пътища на разпространение и предоставя пълни оценки на несигурността — всичко това в рамките на принципиална статистическа рамка.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Gomez Rodriguez, M., Leskovec, J., & Scholkopf, B. (2012). Structure and Dynamics of Information Pathways in Online Media. Proceedings of the 6th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 23–32. DOI: 10.1145/2433396.2433402 ↗
- Kitsak, M., Gallos, L. K., Havlin, S., Liljeros, F., Muchnik, L., Stanley, H. E., & Makse, H. A. (2010). Identification of influential spreaders in complex networks. Nature Physics, 6(11), 888–893. DOI: 10.1038/nphys1746 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Network Diffusion Analysis (Probabilistic Inference on Contagion and Spreading Processes). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/network-analysis/bayesian-network-diffusion-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байесов модел на експоненциална случайна мрежаМрежови анализ↔ compare
- Байесов стохастичен блокови моделМрежови анализ↔ compare
- Анализ на мрежова дифузияМрежови анализ↔ compare
- Социален мрежов анализМрежови анализ↔ compare
- Анализ на темпорална мрежова дифузияМрежови анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →