Йерархично групиране
Йерархичното групиране е метод без учител, който групира наблюденията в вложени клъстери и представя резултата като дендрограма, така че броят на клъстерите не е необходимо да бъде фиксиран предварително. Неговата агломеративна форма се основава на критерия за групиране чрез целева функция, въведен от Джо Уорд през 1963 г.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Източници
- Ward, J. H. (1963). Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function. Journal of the American Statistical Association, 58(301), 236–244. DOI: 10.1080/01621459.1963.10500845 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Agglomerative Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/machine-learning/hierarchical-clustering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- DBSCANМашинно обучение↔ compare
- Факторен анализСтатистика за изследвания↔ compare
- Гаусов смесен моделМашинно обучение↔ compare
- Анализ на главните компонентиМашинно обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →