ScholarGate
Асистент
Process / pipelineBusiness Analytics & Analytics Architecture

Съхранение на данни (Data Warehousing)

Съхранението на данни (data warehousing) е подход за проектиране на интегрирани хранилища от исторически бизнес данни, оптимизирани за анализ и отчитане. Въведен от Уилям Инмон и Ралф Кимбъл в началото на 90-те години, хранилищата за данни консолидират данни от различни оперативни източници в централизирано, времево-маркирано, енергонезависимо хранилище, поддържащо сложни заявки по множество измерения.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Съхранение на данни (Data Warehousing)
Процес ETLПроектиране на OLAP куб

Източници

  1. Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link
  2. Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/information-systems/data-warehousing

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateData Warehousing (Data Warehousing Architecture and Design). Извлечено на 2026-06-16 от https://scholargate.app/bg/information-systems/data-warehousing · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026