Устойчиво разгръщане на функциите на качеството
Устойчивото QFD разширява класическото QFD чрез интегриране на техники за намаляване на неопределеност, параметричен анализ на чувствителност и методи за проверка на хипотези, които позволяват на екипите да количествено определят доколко различните дизайнерски решения влияят на способност да се срещат желания клиент и да издържат на обезпокойвания, който се произвеждат от вариативност на компонент или производствени отклонения.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/experimental-design/robust-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Анализ на видовете откази и техните последици (FMEA)Планиране на експеримента↔ compare
- Разгръщане на функцията за качествоПланиране на експеримента↔ compare
- Устойчив анализ на видовете откази и техните последициПланиране на експеримента↔ compare
- Устойчив статистически контрол на процеситеПланиране на експеримента↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →