Метод на Тагучи с оптимизационно съдействие

Методът на Тагучи с оптимизационно съдействие разширява рамката за робастен дизайн на Тагучи, като свързва неговите експерименти с ортогонални масиви с вторичен оптимизационен алгоритъм — като сив релационен анализ, генетични алгоритми или оптимизация чрез пчелни клъстери — за едновременно справяне с множество променливи на отговора или за навигиране в по-голямо проектно пространство, отколкото чистите Тагучи масиви могат ефективно да изследват. Резултатът е структурирана, ефективна по отношение на данните експериментална стратегия, която дава както робастни настройки на параметрите, така и глобално близки до оптималните решения.