Многофакторен експериментален дизайн — Едновременна оптимизация на множество отклици

Многофакторният експериментален дизайн (MRDoE) разширява класическия DoE до ситуации, в които трябва да се оптимизират едновременно няколко променливи на отклика. Вместо да се настройват фактори за един изход, експериментаторът изгражда отделни регресионни модели или модели на повърхността на отклика за всеки отклик, след което ги комбинира — най-често чрез функцията за желателност на Derringer и Suich — в единен композитен резултат, който насочва търсенето на настройки на факторите, удовлетворяващи всички целеви стойности на отклика едновременно.