Запис на доказателства за метод

VECTOR-NORMALIZATION

VECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L. Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Vector (L2) Normalization

Таксономичен запис на метод · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Все още няма свързани методи

Генерираният граф на връзките няма изходяща връзка за този метод.