Запис на доказателства за метод

Robust Discriminant Analysis

Robust Discriminant Analysis is a classification method that separates groups with a linear discriminant function while resisting the influence of outliers. It replaces the classical mean and covariance with a high-breakdown estimator such as the Minimum Covariance Determinant (MCD), an approach developed by Hawkins & McLachlan (1997) and Croux & Dehon (2001).

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis

Таксономичен запис на метод · regression-model / statistics

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Same method familyHeteroscedasticity-Robust Standard Errorsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLinear Discriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoQuadratic Discriminant Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.