Запис на доказателства за метод

Robust Correlation

Robust Correlation is a family of association measures that resist outliers, covering Spearman's rank correlation, Kendall's tau, and the biweight midcorrelation. Drawing on the robust-statistics tradition described by Wilcox (2012) and Shevlyakov & Oja (2016), it measures how strongly two variables move together without being distorted by a few extreme points.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)

Таксономичен запис на метод · regression-model / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. · ISBN 978-1118493458

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Used in the same domainKendall Tau Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainPearson Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSpearman Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.