Regression Discontinuity in Elections
Regression discontinuity in elections is a quasi-experimental design that exploits the sharp winning threshold in electoral contests to estimate causal effects of holding office. Just above the threshold a candidate or party wins; just below, it loses. In very close races, which side ends up just over the line is plausibly as good as random, so comparing the later outcomes of bare winners and bare losers identifies the causal effect of winning — most famously the incumbency advantage — without confounding by candidate or district quality.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
- Lee, D. S. (2008). Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. · DOI 10.1016/j.jeconom.2007.05.004
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281–355. · DOI 10.1257/jel.48.2.281
- Eggers, A. C., Fowler, A., Hainmueller, J., Hall, A. B., & Snyder, J. M. (2015). On the Validity of the Regression Discontinuity Design for Estimating Electoral Effects: New Evidence from Over 40,000 Close Races. American Journal of Political Science, 59(1), 259–274. · DOI 10.1111/ajps.12127
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.