Latent Class Analysis
Latent class analysis identifies unobserved subgroups — latent classes — within a population by finding patterns of responses across a set of categorical observed indicators. It is the categorical-variable counterpart of cluster analysis, but grounded in an explicit probabilistic model, and is widely used in social, health, and behavioral sciences to discover typologies in survey or diagnostic data.
Изходен запис
Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. · DOI 10.1093/biomet/61.2.215
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. · URL
Подбрани твърдения
Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.
Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.
Свързани методи
Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.