Запис на доказателства за метод

Cluster Sampling

Cluster sampling is a probability sampling technique in which the population is divided into naturally occurring groups (clusters), a random sample of clusters is selected, and all — or a random subset of — members within each selected cluster are studied. It is especially practical when a complete population list is unavailable or when units are geographically dispersed, making individual random selection prohibitively expensive. One-stage cluster sampling surveys every member of selected clusters; two-stage designs add a second random draw within clusters.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Cluster Sampling

Таксономичен запис на метод · process-pipeline / survey-methodology

Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471162407
Cluster sampling. Wikipedia. · URL

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Taxonomic bucketMultistage Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketProportional Cluster Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSimple random samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyStratified Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSystematic Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.