Запис на доказателства за метод

Argument Mining

Argument mining is a natural-language-processing task that automatically detects claims, premises and the argumentative structures that link them within text. Consolidated as a field by Lippi and Torroni's 2016 state-of-the-art survey, it is applied to scientific writing, legal documents and debate analysis to turn free-form argumentation into structured, analysable units.

Sources recorded, not reviewed

Изходен запис

Цитиранията са копирани дословно от изходния запис на метода. Те не предполагат проверка на ниво твърдение.

Argument Mining (Argumentation Mining)

Таксономичен запис на метод · process-pipeline / text-mining

Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. · DOI 10.1145/2850417
Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. · ISBN 9781681731919

Отвори пълен метод

Подбрани твърдения

Твърденията са запазени в регистъра на доказателствата, всяко със собствена оценка.

Все още няма подбрани твърдения

Този изглед не измисля оценка на твърдение, когато регистърът няма такава.

Свързани методи

Генерирани от графа на методите и показани като предложени от машината връзки — не се предполага твърдение за доказателство.

Same method familyNamed Entity Recognitionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySentiment Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySubjectivity Detectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyText Classificationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.