Мета-анализ на индивидуални данни на пациенти

Мета-анализът на индивидуални данни на пациенти (IPD-MA) е метод за систематичен синтез, при който изследователите получават и анализират сурови данни на ниво пациент от множество рандомизирани контролирани проучвания, вместо да разчитат на публикувани обобщени статистики (агрегирани данни). IPD-MA, пионерски разработен от Cochrane Collaboration и формализиран от Stewart, Clarke и Riley, се счита за златен стандарт за синтез на доказателства, тъй като позволява последователно определяне на резултатите в различните проучвания, надежден подгрупов анализ и откриване на взаимодействия между лечението и ковариатите. Въпреки че е времеемък и ресурсоемък, IPD-MA предоставя най-надеждните оценки на ефектите от интервенциите и е предпочитан за критични клинични решения, особено за идентифициране на това кои пациенти се възползват най-много от лечението.