ScholarGate
Асистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Прогресивен регресионен модел на Кокс с пропорционални опасности — Прогнозна регресия на преживяемостта

Прогресивният регресионен модел на Кокс с пропорционални опасности комбинира прогнозен кохортен дизайн — при който участниците се включват преди настъпването на изхода и се проследяват във времето — със семипараметричния модел за преживяемост на Кокс. Методът оценява как основните ковариати, измерени при включването, влияят на скоростта, с която участниците преживяват изход във времето до настъпване на събитие, като същевременно запазва времевата посока, необходима за причинно-следствени заключения. Това е една от най-широко използваните аналитични рамки в клиничната епидемиология и изследванията на хроничните заболявания.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Schoenfeld, D. (1982). Partial residuals for the proportional hazards regression model. Biometrika, 69(1), 239–241. DOI: 10.1093/biomet/69.1.239

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Prospective Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго
ScholarGateProspective Cox proportional hazards (Prospective Cox Proportional Hazards Regression). Извлечено на 2026-06-19 от https://scholargate.app/bg/epidemiology/prospective-cox-proportional-hazards · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026