ScholarGate
Асистент
Process / pipelineClinical / epidemiology

Мултицентрова регресия на Кокс с пропорционални рискове — регресия на преживяемостта в множество центрове

Мултицентровата регресия на Кокс с пропорционални рискове разширява класическия модел на Кокс с пропорционални рискове (PH) към проучвания, провеждани в два или повече клинични центъра. Тя оценява ефекта на предикторите върху времето до настъпване на събитие, като изрично отчита клъстеризацията в рамките на центровете, хетерогенността между центровете и потенциалните разлики в базовия риск между центровете. Този дизайн е стандартна практика в големи мултицентрови рандомизирани контролирани проучвания (РКП) и наблюдателни кохортни проучвания в онкологията, кардиологията и други клинични области.

Отворете в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateMulticenter Cox proportional hazards (Multicenter Cox Proportional Hazards Regression). Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026