Байесов анализ на конкуриращи рискове — Байесов анализ на преживяемостта при конкуриращи рискове
Байесовият анализ на конкуриращи рискове е метод за време до събитие при условия, когато субектите могат да се провалят поради повече от една взаимно изключваща се причина — като смърт от рак спрямо смърт от сърдечно-съдово заболяване — и предварителните знания или несигурността при малки извадки правят байесовата рамка предимство. Той разширява класическите модели на конкуриращи рискове (специфични за причината опасности и кумулативни функции на инцидентност), като поставя вероятностни разпределения върху неизвестни параметри и актуализира тези разпределения с наблюдавани данни, което води до пълно последващо извеждане за всеки тип провал.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регресионен модел на пропорционалните опасности на КоксЕпидемиология↔ compare
- Оценка на Каплан-МайерСтатистика↔ compare
- Многосъстоятелен модел на преживяемостАнализ на преживяемостта↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →