ScholarGate
Асистент
Regression modelRobust inference

Стандартни грешки на Нюи-Уест за HAC

Стандартните грешки на Нюи-Уест за HAC (Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent), представени от Уитни Нюи и Кенет Уест през 1987 г., предоставят метод за оценка на ковариационната матрица за OLS регресия, който остава валиден както при хетероскедастичност, така и при серийна автокорелация от неизвестна форма. Те са стандартният инструмент за коригиране на изводите при регресии на времеви редове и панелни данни, когато остатъците не са i.i.d. (независими и еднакво разпределени), като изискват само избор на параметър за честотна лента (bandwidth), без да се налага спецификация на структурата на грешката.

Приложете с EconMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Изтегляне на слайдове
Learn & explore
ВидеоСкоро

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Източници

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/newey-west-hac

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/econometrics/newey-west-hac · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026