Кръстосано-секторни модели с разпределени лагове

CS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag) е опростен динамичен панелен модел, който регресира резултатите върху текущи и изостанали обяснителни променливи без изрични авторегресивни членове, като същевременно отчита кръстосано-секторната зависимост. Базиран на Pesaran et al. (2001) и разширен от Chudik et al. (2014), той оценява динамичните ефекти по-парсимонично от ARDL, когато автокорелираните лагове са по-малко критични. Този подход е ценен за ефекти в краткосрочен хоризонт и анализ на въздействието на политики.