MCDMRankingrough

ROUGH-MARCOS — Разширение на MARCOS с помощта на груби числа

ROUGH-MARCOS (ROUGH-MARCOS — Разширение на MARCOS с помощта на груби числа) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Matić, B. Marinković, M. Jovanović, S. Sremac, S. Stević, Ž. през 2022 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Matić, B., Marinković, M., Jovanović, S., Sremac, S., Stević, Ž. (2022). Intelligent Novel IMF D-SWARA—Rough MARCOS Algorithm for Selection Construction Machinery for Sustainable Construction of Road Infrastructure. Buildings DOI: 10.3390/buildings12071059

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/rough-marcos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-MARCOS (Rough-MARCOS — Rough extension of MARCOS). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/rough-marcos · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026