MCDMRankingProbabilistic hesitant

PHFS-HVaR — Колеблива стойност при риск за вероятностни колебливи множества (Zhou-Xu 2017)

PHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Колеблива стойност при риск за вероятностни колебливи множества (Zhou-Xu 2017)) е метод за класиране при многокритериално вземане на решения (MCDM), въведен от Zhou, W. Xu, Z. през 2017 г. Той преобразува матрица на решенията с алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

PHFS-HVaR
PHFS-EHVaR

Източници

  1. Zhou, W., Xu, Z. (2017). Expected hesitant VaR for tail decision making under probabilistic hesitant fuzzy environment. Applied Soft Computing DOI: 10.1016/j.asoc.2017.06.057

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/phfs-hvar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGatePHFS-HVAR (PHFS-HVaR — Hesitant Value-at-Risk for Probabilistic Hesitant Fuzzy Sets (Zhou-Xu 2017)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/phfs-hvar · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026