MCDMRankinghesitant
Хезитантна нечетка многокритериална апроксимация на гранична област за сравнение
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. през 2022 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Само за членове
ВходВлезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Източници
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-mabac
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →