MCDMRankinghesitant

Хезитантна нечетка многокритериална апроксимация на гранична област за сравнение

HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. през 2022 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Източници

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-mabac · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026