MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Оценка въз основа на разстоянието от средното решение)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Оценка въз основа на разстоянието от средното решение)) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (базов EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS value-space) през 2018 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-edas · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026