ScholarGate
Асистент
MCDMRankinghesitant

Резервирана аддитивна оценка с нечетки числа (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment)

HF-ARAS (Резервирана аддитивна оценка с нечетки числа) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. през 2021 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Източници

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/hf-aras · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026