MCDMRankingfermatean

Разширение на FF-MABAC с ферматеански множества

FF-MABAC (Разширение на FF-MABAC с ферматеански множества) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Senapati, T. и Yager, R. R. през 2020 г. Той преобразува матрица на решенията, съдържаща оценки на алтернативи по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Senapati, T., Yager, R. R. (2020). Fermatean fuzzy sets. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing DOI: 10.1007/s12652-019-01377-0

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Fermatean extension of FF-MABAC. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/ff-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFF-MABAC (Fermatean extension of FF-MABAC). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/ff-mabac · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026