MCDMDistancecrisp

Разстояние на Манхатън — L1 норма (градско разстояние) между два вектора

DIST-MANHATTAN (Разстояние на Манхатън — L1 норма (градско разстояние) между два вектора) е метод за вземане на решения при множество критерии (MCDM), въведен от Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. през 2020 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.

Приложете с DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Разстояние на Манхатън
Комбинативна оценка, баз…

Източници

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/dist-manhattan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/decision-making/dist-manhattan · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026