Разширение на TOPSIS с двойни колебаещи се множества (Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS)
DHF-TOPSIS (Разширение на TOPSIS с двойни колебаещи се множества) е метод за многокритериално вземане на решения (MCDM) за класиране, въведен от Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. през 2020 г. Той преобразува матрица на решенията от алтернативи, оценени по множество критерии, в структуриран, възпроизводим резултат.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Wang, R., Li, W., Zhang, T., Han, Q. (2020). New Distance Measures for Dual Hesitant Fuzzy Sets and Their Application to Multiple Attribute Decision Making. Symmetry DOI: 10.3390/sym12020191 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Dual Hesitant Fuzzy extension of TOPSIS. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/decision-making/dhf-topsis
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Аналитичен йерархичен процесВземане на решения↔ сравняване
- Аналитичен мрежов процес (AHP с обратна връзка и взаимозависимости)Вземане на решения↔ сравняване
- Метод "Най-добър-Най-лош"Вземане на решения↔ сравняване
- Байесов BWMВземане на решения↔ сравняване
- Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претеглянеВземане на решения↔ сравняване
- CILOSВземане на решения↔ сравняване
- Система за измерване на въздействието по критерииВземане на решения↔ сравняване
- Значимост на критериите чрез междукритерийна корелацияВземане на решения↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →