Crime Prediction Modeling
Crime prediction modeling forecasts where and when crime is most likely to occur next, so that limited resources can be directed before incidents happen rather than after. It spans simple historical hot-spot extrapolation, statistical self-exciting point processes that treat crimes as triggering further crimes, and modern machine-learning models that blend spatial, temporal, and environmental features. The statistical foundation was sharpened by Mohler and colleagues' 2011 demonstration that earthquake-style self-exciting (Hawkes) point processes — in which each crime raises the short-term risk of nearby crimes — forecast urban crime more accurately than conventional hot-spot maps.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Mohler, G. O., Short, M. B., Brantingham, P. J., Schoenberg, F. P., & Tita, G. E. (2011). Self-exciting point process modeling of crime. Journal of the American Statistical Association, 106(493), 100–108. DOI: 10.1198/jasa.2011.ap09546 ↗
- Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S. C., & Hollywood, J. S. (2013). Predictive Policing: The Role of Crime Forecasting in Law Enforcement Operations. RAND Corporation. ISBN: 9780833081483
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 22). Predictive Modeling of Crime Risk (Predictive Policing). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/criminology/crime-prediction-modeling
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Crime Hot Spot AnalysisCriminology↔ сравняване
- Crime MappingCriminology↔ сравняване
- Near-Repeat AnalysisCriminology↔ сравняване
- Risk Terrain Modeling (Criminology)Criminology↔ сравняване
Цитиран в
Подобни методи
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →