Machine learningNonlinear dynamics

Ентропия на извадката

Ентропията на извадката (SampEn) е нелинейна мярка за сложността и регулярността на времеви ред. Въведена от Ричман и Мурман през 2000 г. като подобрение спрямо Приблизителната ентропия (ApEn), тя количествено определя вероятността подобни модели с дадена дължина в редицата да останат сходни, когато бъдат удължени с една допълнителна точка данни. По-висока стойност на SampEn показва по-голяма нерегулярност и сложност, докато по-ниска стойност показва по-голяма регулярност или самоподобие.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Richman, J. S., & Moorman, J. R. (2000). Physiological time-series analysis using approximate entropy and sample entropy. American Journal of Physiology, 278(6), H2039–H2049. DOI: 10.1152/ajpheart.2000.278.6.H2039

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Sample Entropy (Time-Series Complexity). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/complex-systems/sample-entropy

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSample Entropy (Sample Entropy (Time-Series Complexity)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/complex-systems/sample-entropy · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026