ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Пространствено подредено претеглено осредняване×Метод, базиран на ефектите от премахване на критерии×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване2003/20062021
СъздателMakropoulos, C. K.; Butler, D.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
ТипZone-stratified OWA — order weights λ_k vary per spatial zone, encoding spatially heterogeneous risk attitudes (ORness) while criterion weights w_k remain globalRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Основополагащ източникMakropoulos, C. K., Butler, D. (2006). Spatial ordered weighted averaging: incorporating spatially variable attitude towards risk in spatial multi-criteria decision-making. Environmental Modelling & Software DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеSOWA (Spatial Ordered Weighted Averaging) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Makropoulos, C. K.; Butler, D. in 2003/2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: SOWA · MEREC. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare