ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Rough-MABAC×Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20192010
СъздателJia, F., Liu, Y., Wang, X.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипIF-Rough outranking/ranking — Intuitionistic Fuzzy Rough Number (membership μ, non-membership ν)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагащ източникJia, F., Liu, Y., Wang, X. (2019). An extended MABAC method for multi-criteria group decision making based on intuitionistic fuzzy rough numbers. Expert Systems with Applications DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеROUGH-MABAC (Rough-MABAC — Rough extension of MABAC) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Jia, F., Liu, Y., Wang, X. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ROUGH-MABAC · CCSD. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare