ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Rough-ARAS×Корелация на критериите и стандартно отклонение за обективно претегляне×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20212010
СъздателDaoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L.Wang, Y. M., Luo, Y.
ТипRough outranking/ranking — Rough number (lower approximation L, upper approximation U)Correlation-penalised standard-deviation weighting
Основополагащ източникDaoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: ROUGH-ARAS · CCSD. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare