ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Вероятностно-лингвистично разширение на MULTIMOORA×Метод, базиран на ефектите от премахване на критерии×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20182021
СъздателWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.
ТипProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationRemoval-effect objective weighting (logarithmic utility)
Основополагащ източникWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.MEREC (MEthod based on the Removal Effects of Criteria) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: PL-MULTIMOORA · MEREC. Извлечено на 2026-06-17 от https://scholargate.app/bg/compare