ScholarGate
Асистент

Сравнение на методи

Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.

Вероятностно-лингвистично разширение на MULTIMOORA×Значимост на критериите чрез междукритерийна корелация×
ОбластВземане на решенияВземане на решения
СемействоMCDMMCDM
Година на възникване20181995
СъздателWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
ТипProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
Основополагащ източникWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Други названия
Свързани88
РезюмеPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор от данни
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Източници
  3. PUBLISHED

Към търсенето Изтегляне на слайдове

ScholarGateСравнение на методи: PL-MULTIMOORA · CRITIC. Извлечено на 2026-06-18 от https://scholargate.app/bg/compare