Сравнение на методи
Прегледайте избраните методи един до друг; редовете с разлики са откроени.
| Плитикогенен MABAC (с BWM претегляне и неопределеност на груби числа)× | Метод на ентропийните тегла на Шанън× | |
|---|---|---|
| Област | Вземане на решения | Вземане на решения |
| Семейство | MCDM | MCDM |
| Година на възникване≠ | 2015 | 1948 |
| Създател≠ | Pamučar, D. Ćirović, G. | Shannon, C. E. |
| Тип≠ | Plithogenic-rough border approximation area (PL+RN+MABAC) | Information-theoretic objective weighting (Shannon entropy) |
| Основополагащ източник≠ | Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗ | Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗ |
| Други названия | — | — |
| Свързани≠ | 3 | 8 |
| Резюме≠ | PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D. Ćirović, G. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateНабор от данни ↗ |
|
|